v2.0.0

Full Changelog: https://github.com/lolishinshi/imsearch/compare/v1.0.2...v2.0.0

数据库从 rocksdb 更换为 sqlite3（需要使用 --features rocksdb 安装 imsearch，然后执行 imsearch update-db 更新，注意不会迁移特征点向量）
不再需要手动安装 faiss，自动构建 avx2 版本
为不同操作增加了进度条
构建索引时采用分段构建再合并的方法减少内存占用，但注意需要一个空的已训练索引 index.template 才能开始构建
去掉了多索引支持
优化了服务器模式的性能
增加了更详细的索引统计信息
增加了训练 HNSW 格式索引的提示
--nprobe 参数从全局设置更改为针对每次搜索单独设置
搜索参数新增 --max-codes，用于限制扫描的特征点数量
clear-cache 的 --unindexed 更改为 --all
mask-as-indexed 命令已废弃，如有需要请直接修改 sqlite 数据库
build-index 去掉了 --start 和 --end 参数，新增了 --mmap 参数
build-index 的 --batch-size 含义更改为图片而不是特征点的批次
--score-type 已废弃

Full Changelog: https://github.com/lolishinshi/imsearch/compare/v1.0.2...v2.0.0

数据库从 rocksdb 更换为 sqlite3（需要使用 --features rocksdb 安装 imsearch，然后执行 imsearch update-db 更新，注意不会迁移特征点向量）
不再需要手动安装 faiss，自动构建 avx2 版本
为不同操作增加了进度条
构建索引时采用分段构建再合并的方法减少内存占用，但注意需要一个空的已训练索引 index.template 才能开始构建
去掉了多索引支持
优化了服务器模式的性能
增加了更详细的索引统计信息
增加了训练 HNSW 格式索引的提示
--nprobe 参数从全局设置更改为针对每次搜索单独设置
搜索参数新增 --max-codes，用于限制扫描的特征点数量
clear-cache 的 --unindexed 更改为 --all
mask-as-indexed 命令已废弃，如有需要请直接修改 sqlite 数据库
build-index 去掉了 --start 和 --end 参数，新增了 --mmap 参数
build-index 的 --batch-size 含义更改为图片而不是特征点的批次
--score-type 已废弃

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