预测引擎 MiroFish-v0.1.0 发布🎉
查看我们最新发布的预测引擎：MiroFish-简洁通用的群体智能引擎，预测万物
“数据分析三板斧”全线贯通：我们激动的宣布 MiroFish 正式发布！随着最后一块版图补齐，我们构建了从 BettaFish（数据收集与分析）到 MiroFish（全景预测）的完整链路。至此，从原始数据到智能决策的闭环已成，让预见未来成为可能！
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What's Changed
- feat(insight_agent): Insight Agent新增了DeepSearchAgent._cluster_and_sample_results()方法，该方法对搜索结果进行文本编码，使用 KMeans 聚类并按热度排序采样，然后从每个聚类中选取代表性语义返回 by @ghmark675 in https://github.com/666ghj/BettaFish/pull/350
- feat(xhs): 集成xhshow库优化签名生成与请求参数 by @ptghb in https://github.com/666ghj/BettaFish/pull/330
- Feat: 同样的效果更经济的搜索选择，新增安思派AI搜索支持 (#457) by @666ghj in https://github.com/666ghj/Bet...
版本概述
微舆BettaFish 是一个基于多智能体的舆情分析系统，致力于打破信息茧房并提供权威、深度的舆情洞察。v2.0.0 是 BettaFish 一次里程碑式的大版本，我们全面重构了报告引擎，增强了弱模型适配与长文稳定性，实现了原子级可控与标准化交付。修复大量BUG的同时针对性能瓶颈进行了专项优化，系统运行内存占用已降至 1GB 以内。
微舆 v2.0.0 在稳定性、可配置性及部署便利性上迈出了重要一步。我们希望此版本能为你带来更高效、更可靠的体验。
✨ Report Engine V2
标准化生成流水线
现在的 Report Agent 遵循以下七阶段严谨流程，确保不同llm生成的报告的样式、内容统一与可控，提高了导出pdf的美观：
- 多源情报聚合：自动汇总多 Agent 的中间产物与论坛记录，构建全景...
版本概述
BettaFish 是一个基于多智能体的舆情分析系统，致力于打破信息茧房并提供权威、深度的舆情洞察。自 v1.0.0 发布以来，项目不断迭代完善，v1.1.0 解决了大量影响稳定性的 Bug，并增加了若干改进。在新版本 v1.2.0 中，我们回顾了从 v1.0.0 以来的全部更新，对现有功能进行重构优化，新增了重要的配置功能，进一步改进了部署体验，并修复了多个关键问题。下面为 v1.2.0 的主要更新内容。
微舆 v1.2.0 在稳定性、可配置性及部署便利性上迈出了重要一步。我们希望此版本能为你带来更高效、更可靠的体验。
查看常见问题解答：https://github.com/666ghj/BettaFish/issues/185
主要特性与改进
- 稳定性提升：修复了若干Agent问题，修复了LLM易超时、报错问题。
- 动态主机...
新版本修复了很多已有Bug，确保分析系统可以稳定运行，以及便捷部署。下个小版本主要专注于AI爬虫MindSpider的Bug修复。
What's Changed
- 修复：使用动态主机地址支持局域网内后端服务访问 by @Mingxiangyu in https://github.com/666ghj/BettaFish/pull/45
- 改为使用uv安装，更加快速，且修复torch和transformers未安装的问题 by @DoiiarX in https://github.com/666ghj/BettaFish/pull/48
- Fixes #61：修复fetch_news无法正常获取的问题 by @DoiiarX in https://github.com/666ghj/BettaFish/pull/62
- chore: stop track conf...
🌟 项目简介
微舆 是一个从0实现的创新型多智能体舆情分析系统，不止微博，全平台简洁通用。本系统采用先进的AI技术，提供全域舆情监控、多模态内容分析和智能报告生成功能。
✨ 核心特性
🤖 多智能体协作架构
- Insight Agent: 私有数据库挖掘，深度分析AI代理
- Media Agent: 多模态内容分析，具备强大多模态能力的AI代理
- Query Agent: 精准信息搜索，具备国内外网页搜索能力的AI代理
- Report Agent: 智能报告生成，内置模板的多轮报告生成AI代理
- Forum Engine: Agent"论坛"协作机制，实现链式思维碰撞与辩论
🚀 六大核心优势
- AI驱动的全域监控
- AI爬虫集群7x24...