1.0.0版rc0发布
该版本为《动手学深度学习》1.0.0版的预发布版本。本书的纸质版将由人民邮电出版社出版,并在2019年夏季与读者见面。纸质版的索引、样式、排版、表述等均由出版社做了进一步的改进。
我们的初衷是让更多人更容易地使用深度学习。为了让大家能够便利地获取这些资源,我们保留了免费的网站内容,并且通过不收取出版稿费的方式来降低纸质书的价格,使更多人有能力购买。
1.0.0版一共含96个小节,并分为以下篇章:
- 深度学习简介
- 预备知识
- 深度学习基础
- 深度学习计算
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- 优化算法
- 计算性能
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 附录
本书的英文版 Dive into Deep Learning 自本周起被用作加州大学伯克利分校2019年春学期“Introduction to Deep Learning”课程的教材。英文版0.5版已发布:https://github.com/d2l-ai/d2l-en/releases/tag/v0.5.0
主要改动
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新增了以下章节
- 前言
- 多尺度目标检测
- word2vec的实现
- 文本情感分类:使用卷积神经网络(textCNN)
- 如何为本书贡献
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重写了以下篇章
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- 优化算法
- 计算机视觉
- 自然语言处理
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将大部分篇章中“从零开始实现”与“简洁实现”由两节合并为了一节,从而减少重复代码
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改进了或新增了所有章节的表述、代码和图示
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新增了概念,如特征图、感受野、卷积求导、变换器(Transformer)、BERT预训练模型