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Changelog
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
Last updated over 1 year ago
第二版纸质书 《动手学深度学习（PyTorch版）》 将由人民邮电出版社出版，并在2023年元旦与读者见面。纸质版的索引、样式、排版、表述等均由出版社做了进一步的改进。
《动手学深度学习（PyTorch版）》 是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。它包含2.0.0版全部章节：1. 引言、2. 预备知识、3. 线性神经网络、4. 多层感知机、5. 深度学习计算、6. 卷积神经网络、7. 现代卷积神经网络、8. 循环神经网络、9. 现代循环神经网络、10. 注意力机制、11. 优化算法、12. 计算性能、13. 计算机视觉、14. 自然语言处理：预训练、15. 自然语言...
该版本包含了众多开源社区的改进。
感谢 @JeffersonQin @CanChengZheng @jajupmochi @iuk @liyunlongaaa @RUCWargrave @ALonelySheep @Sunhuashan @haiker2011 @Nietism @silenceZheng66 @YWonchall @Kiki2049 @krahets @friedmainfunction @LaoLiulaoliu @YaoPengCN @Yulv-git @liuxiao916 @yingang @Joe-HZ @lybloveyou @VigourJiang @zxhd863943427 @liyufan 对该版本的贡献！
该版本为《动手学深度学习》2.0.0-beta版（中文第二版的预览版）。
丰富并修订了第一版第十章“自然语言处理”内容，并分为“自然语言处理：预训练”和“自然语言处理：应用”两章，添加了“BERT”和“自然语言推断”的相关内容；
丰富并修订第一版“附录内容”内容，并调整为第十六章；
更新全书内容与英文版0.17.1保持一致。
《动手学深度学习》2.0.0-beta0版较2.0.0-alpha2版增加了23个小节：
该版本为《动手学深度学习》2.0.0-alpha2 版（中文第二版的预览版）。
《动手学深度学习》2.0.0-alpha2版较2.0.0-alpha1版增加了21个小节：
第10章：注意力机制
第13章： 计算机视觉 *...
该版本为《动手学深度学习》2.0.0-alpha1版（中文第二版的预览版），翻译自英文版Dive into Deep Learning0.16.3版。
该版本为《动手学深度学习》2.0.0-alpha0版（中文第二版的预览版），翻译自英文版Dive into Deep Learning0.16.1版。目前中英文版已被全球来自40个国家的175所大学采用教学。
与第一版有所不同，该版本的代码部分包含MXNet、PyTorch和TensorFlow三种框架的实现，供读者自由选择。由于深度学习领域发展极为迅速，第二版不仅重新修订了第一版里所有章节的内容（包括文字、数学、图片和代码），还添加了新的内容。
该版本内容与《动手学深度学习》纸质书第一版第四次印刷内容基本一致。由于开源项目工具所限，纸质版的索引、样式、排版、表述等更规范。
与1.0.0版rc0相比，该版本主要改进了书中表述。
虽然纸质书第一版已经出版，但深度学习领域依然在迅速发展。为了得到来自更广泛的英文开源社区的帮助，从而提升本书质量，本书的第二版正在用英文写。当英文版完成并改进后，我们再把它搬回中文版。
目前，英文版已超过160节（中文版共96节），例如增加了理论背景（如优化收敛分析）、硬件设计（如参数服务器）、全新篇章（如注意力机制、推荐系统、深度学习的数学、生成对抗网络）、应用种类（如自然语言推理）、模型种类（如Transformer、BERT）等，并优化重组了大量章节（如将自然语言处理篇章按从预训...
该版本为《动手学深度学习》1.0.0版的预发布版本。本书的纸质版将由人民邮电出版社出版，并在2019年夏季与读者见面。纸质版的索引、样式、排版、表述等均由出版社做了进一步的改进。
我们的初衷是让更多人更容易地使用深度学习。为了让大家能够便利地获取这些资源，我们保留了免费的网站内容，并且通过不收取出版稿费的方式来降低纸质书的价格，使更多人有能力购买。
1.0.0版一共含96个小节，并分为以下篇章：
本书的英文版 Dive into Deep Learning 自本周起被用作加州大学伯克利分校2019年春学期“Introduction to Deep Learning”课程的教...
重写了所有章节，使得能够接近出版质量。网页版在此，PDF见上面附件。这是1.0前的一个预览版，欢迎大家指正。
讨论链接：https://discuss.gluon.ai/t/topic/7429
修改utils.py里transform加载方式避免过多内存使用
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